大数据产业的相关技术在智慧金融、网络安全、交通运输、信息通信等领域深度赋能,改变着行业原有的传统业态。智慧金融场景中,欺诈事件严重影响金融机构的正常运营,实时的风控策略在实际反欺诈操作中价值凸显;网络安全领域,网络攻击发生速度越来越快,高水平威胁行为体在长期潜伏后突然的攻击行为很难做到事前或事中预警及响应;交通运输领域,物联网实时运维监控场景中,随着人力成本上升与人工智能技术快速发展,将物联网与桥梁、轨道交通等领域的实时运维监控场景相结合,实现运维监控任务的自动化、智能化成为迫切需要解决的任务;信息通信领域,电信运营商来自业务域、运行域、管理域的数据蕴含巨大价值,可进行反电信网络诈骗、智能运维、精准营销等应用功能的开发。
以上不同业务场景均涉及到时序大数据的实时计算与分析需求,一款运维成本可控、操作简单、功能全面、性能强大的实时数据分析和决策平台,能够为上述场景提供高效的数据处理基础。
(1)智慧金融领域
在金融领域的日常运营中会产生大量数据,这些数据的时效性很强,因此,金融领域是大数据实时智能分析与决策技术最典型的应用场景之一。
传统的金融数据处理技术以事后处置模式为主,在数据落库,由“热数据”变成“冷数据”以后,才能进行分析和决策。在风险事件驱动以及客户体验要求提升的推动之下,金融行业更加重视对“热数据”价值的挖掘和应用。
实时智能风控是金融领域大数据“热数据”应用的最典型场景,通过对交易数据的实时计算分析和决策,在交易发生的事中,而非交易发生之后,对交易流水的风险性进行判断,拦截高风险交易,避免客户发生资金损失,既保护了客户的账户资金安全,又提升了业务的合规度,有利于大幅提高金融机构的风控能力和效率,进而提升客户金融产品的竞争力。
思瀚产业研究院数据显示,2021 年中国智慧金融市场规模达到 2,650.2 亿元,2022 年预计中国智慧金融市场规模将达 3,220.7 亿元。
(2)网络安全领域
近年来,云计算、大数据、物联网等新兴技术的应用逐步扩大,新的安全威胁随之产生,新的网络安全产品和服务不断涌现。网络安全市场在政策、技术、市场需求的多重因素推动下不断增长,呈现新的特点和趋势。随着政策推动和物联网、大数据、云计算等技术的发展,网络形态不断转变,安全产品及服务不断转型,网络安全市场规模增速较快。
据中国信通院数据显示,2021 年中国网络安全市场规模达到 2,003 亿元,较 2020 年增长 15.8%,预计 2023 年我国网络安全市场规模将达 2,598 亿元。
(3)交通运输领域
智慧交通是我国发展智慧城市的重要领域之一。近年来,随着智慧城市的不断发展,我国交通行业不断朝着智能化、智慧化方向发展。加强对运载工具和交通基础设施相关数据的采集、分析和决策,可实现交通资源的优化调配、解决交通拥堵问题,也可为自动驾驶和车路协同技术的发展及应用提供支撑,还能为智能运维、主动安全监控提供保障。
艾媒咨询数据显示,2018 年智慧交通行业市场规模为 1,451.5 亿元,2021年为 2,874.5 亿元,复合增长率为 25.58%,预计 2023 年中国智慧交通市场规模将突破 4,000 亿元。
(4)信息通信领域
运营商大数据资源丰富多元,完整性、连通性好,可供挖掘价值高。根据来源可以分为业务域、运行域、管理域三类,涵盖了用户的身份信息、消费信息(ARPU 值、移动互联网流量、通话时长)、上网行为、位置、访问日志、运营商内部管理等数据。
当前运营商正积极开展数据变现的探索,拓展了反电信网络诈骗、智能运维、精准营销、开店选址、舆情分析、城市规划等一系列应用。大数据技术将助力电信运营商数据的价值得以充分挖掘,越来越多的应用场景开始出现,商业模式日趋成熟。
据工信部数据,2022 年三家运营商大数据业务增速达到 58%,增长势头强劲。2018-2022 年前三季度,中国联通大数据收入分别为 6 亿元、12.3 亿元、17 亿元、26 亿元、27.3 亿元,期间复合增长率为 46.05%;中国移动 2021 年梧桐大数据累计价值数据规模超过 6 亿 GB;2021 年中国电信数字化平台和大数据收入 224 亿元,大数据收入同比增长 35.5%。