面向车路协同的新一代交通数字化系统研发及产业化项目可行性报告
思瀚产业研究院    2022-03-01

面向车路协同的新一代交通数字化系统研发及产业化项目

1、本项目的基本情况

本项目以深化运用大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代智慧技术为基础，融合并进一步深度关联现有“IDPS 城市交通大脑”关键技术与车路协同关键技术，构建数据驱动、个体驱动、全量驱动的新一代数字化交通系统平台。

2、本项目的具体研发内容

本项目具体建设内容包括以下几个层次（非虚线部分为研发的理论框架和关键技术研究，虚线部分为实现产业化的软件平台和应用开发，均为自主研发）：

本项目拟从关键技术研究、关键技术平台构建、智慧交通应用开发方面实现项目的建设目标，具体如下：

（1）关键技术研究

面向智能网联的精细化三维可计算道路网络构建关键技术。针对交通系统多层耦合、复杂时变的特性，构建三维分层交通系统数字化描述模型与计算模型，并与智能网联车路协同车辆基本运行状态对接，提供精细化交通路网及关联对象定位服务。

基于混合感知数据的高分辨率个体车辆出行认知关键技术。随着车辆智能网联、车路协同时代的来临，路侧检测与车载检测将提供更丰富但异构的车辆轨迹感知数据，针对车路协同环境下感知数据的多源异构和高维稀疏特点，研究个体出行的特征提取、信息融合和增强方法。

传统驾驶、辅助驾驶与自动驾驶等多模式混合交通流协同管控关键技术。面向未来传统驾驶、辅助驾驶（ADAS）、自动驾驶多种模式混合通行的环境下，研究交通个体出行决策与交通信号控制的多层次交互行为，以及不完全信息条件下的车路分层博弈控制模型，实现面向网络级的个体出行轨迹全链条优化。

（2）智慧交通平台构建

三维可计算数字路网平台。该平台的建设主要包含三维交通网络模型、路网拓扑关联、交通设备感知数据动态融合。三维可计算数字路网平台主要用于立体交通规则的结构化与数字化，建立路网拓扑关联，并将卡口、电子警察、信号机、视频监控等设备点位数据与三维路网关联映射，形成三维动态感知数据库。

三维交通认知分析平台。该平台建设主要包括机动车及驾驶人交通的认知分析、路口路段及高（快）速路交通认知分析、虚拟停车场及区域交通认知分析，涵盖了在三维立体交通环境下各项交通要素（行人、车辆、驾驶人、车流）的规则模型。

交通孪生决策平台。该平台建设主要包括出行需求估计与预测、交通状态模拟与推演。平台可根据孪生场景中各级虚拟停车场实体和交通认知的车辆个体历史时空起讫点和路径数据集，分析挖掘车辆个体的出行特征和变化规律，完成车辆个体级的出行需求估计与预测，并实现不同条件下交通状态模拟与推演，形成宏观（路网）、中观（道路）、微观（车辆）的交通演变推演模型。

（3）智慧交通软件应用开发

本项目将依托于项目研发的关键技术与平台，在产品化落地方面，开发相应的智慧交通软件应用，包括在网车辆多尺度监测、排堵保畅全过程监管、高架交通重点监管、设备设施全流程监管、应急通行全要素保障、非现场执法全方位监管、道路施工跨部门联动管理、重点车辆跨部门重点监管、交通安全源头跨部门管理、交通安全隐患多系列识别与治理等智慧城市交通相关的功能。

3、项目实施的必要性分析

（1）响应“交通强国”产业政策，把握智慧交通行业发展机遇

2019 年 9 月，中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，提出要大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施，到 2035年基本建成交通强国。2021 年 12 月，交通部发布《数字交通“十四五”发展规划》，提出到 2025 年，“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设。

智慧交通作为交通强国的重要实施手段，能够依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等多种信息技术汇集交通信息经过实时的信息分析与处理后，最终形成高效、安全的交通运输服务体系。因此，智慧交通的建设对于交通强国目标的实现，能够起到有力的助推作用。另一方面，就发行人目前从事业务主要落地的华南区域为例，随着大湾区交通建设进一步推进，行业发展环境将迎来持续向好的趋势。

本次募投项目实施后，公司建设的智慧交通相关平台与应用，将能够顺应国家产业政策，助力“交通强国”目标加快实现。因此该项目的实施是公司基于产业政策风向与行业发展机遇做出的重要举措。

（2）面向未来数字交通发展需求，打造新的盈利增长点

智慧交通行业正在进入新的发展阶段。首先，从过往智能交通建设方面看，存在发展不均衡等问题，沙利文调查数据显示，中国在智慧城市建设覆盖范围已超过 287 个城市，但智慧交通建设仅有少部分城市发展较为成熟，且均集中在一线城市，随着城镇化的深入，二、三线城市的智能交通市场仍有较大空间；其次，智能交通设施重复建设、数据孤岛现象突出，打通系统间数据协同，实现交通点、线、面等多层次路网调控和协同策略的相关软件系统和运营服务市场正在兴起；第三，在智能网联汽车日益普及和车路协同系统快速落地的背景下，如何应用数字化手段对传统汽车、辅助驾驶汽车、自动驾驶汽车出行进行交通治理，成为新的智能交通研究课题。

佳都科技在智慧城市和智能轨道交通领域拥有深厚的业务积累，近年来也在智慧交通领域也投入了大量研发力量，紧扣“数字大交通”核心赛道机遇，打通“地下”和“地面”交通体系，致力于提供城市交通出行综合治理方案。本次募投项目实施后，发行人将面向上述数字交通新机遇，打造新一代交通数字化系统及应用产品，打造新的盈利增长点，完善公司战略业务布局。

（3）实现技术的产业化落地和区域推广

发行人经过近年来在智慧交通领域的持续研发投入，目前已经基于计算机视觉和智能大数据技术，自主研发了“IDPS 城市交通大脑”系列产品，通过视频监控、雷达、线圈等对数百万辆车、行人等信息进行实时识别、采集、分析。目前，“IDPS 城市交通大脑”已经在十多个城市试点应用，且还在不断的迭代升级以更好地提高道路通行能力，更加精准的分析堵点成因。本次募投项目实施后，发行人将能够利用新增资金，进一步优化现有平台，着重实现技术的产业化落地与区域市场投放，实现公司智能交通业务的快速增长。

4、项目实施的可行性分析

（1）蓬勃发展的智慧交通市场为项目的市场消化能力提供了有力保证

智慧交通是城市建设和治理的重要领域，也是城市数字基础设施建设的重要组成部分。根据 iiMedia Research 数据统计，2019 年智慧交通行业市场规模为1,918.5 亿元，2020 年为 2,287.0 亿元，同比增长 19.2%，预计 2023 年中国智慧交通市场规模将突破 4,000 亿元，市场规模快速增长；与此同时，交通也是新一代信息技术集中落地的主要场景，V2X 车联网、车路协同、电子车牌、自动驾驶、智能汽车等新技术、新应用层出不穷，不断升级人们的出行体验、提高出行效率，同时也对城市交通综合治理和公共交通体系发展提出了新课题，由此带来政府和大型企业在数字交通领域的持续性投资。综上，智慧交通市场仍在蓬勃发展，将为发行人募投项目的市场消化提供有力保证。

（2）公司在智慧交通方面的研发和人才储备为项目实施提供技术可行性

自 2016 年以来，佳都科技持续在智慧交通领域进行研发投入，目前已经形成完整的交通技术、产品和销售团队。公司智能交通业务目前拥有超过 100 人的高层次符合研发团队，其中超过 40%具有交通工程或计算机专业的硕博士学历，均具有丰富的项目案例和实践经验；在交通领域拥有多项发明专利及软件著作权，参与了多个国标和地方标准的制定。

公司目前打造的“IDPS 城市交通大脑”系列产品历经多年的研发实践，已经在上海、广州、合肥、宣城等地的落地应用，实现态势全面感知、趋势智能预判、资源统筹调度、行动人机协同，带动城市治理由人力密集型向人机交互型转变、由经验判断型向数据分析型转变、由被动处置型向主动发现型转变。因此，公司目前在智能交通领域的研发和人才积累，以及已有城市的客户资源，将为本次产业化项目所要建设的平台及产品开发提供较为坚实的技术基础和市场基础。

5、项目投资估算

项目总投资估算 36,138.43 万元，拟以本次非公开发行股票募集资金投入20,760.50 万元，具体投资内容包括软硬件购置、项目开发支出等。

6、项目备案及审批情况

本项目相关备案、环评（如需）等事项尚未办理完毕，公司将根据相关要求履行审批或备案程序。

7、项目经济效益分析

本项目的内部收益率为 29.09%（税后），静态投资回收期为 6.34 年（含建设期），具备较好的经济效益。

此报告为正式可研报告摘取部分，个性化定制请咨询思瀚产业研究院。