医疗大模型通常指的是专门针对医疗健康领域的大规模预训练语言模型(LLM),其训练数据集包含大规模的医疗科研文献、电子病历、医学图像等,参数量通常在百万级到亿级,通过分析和学习大量的医疗数据,具备处理多模态医疗信息的能力,包括语言信息、视觉信息、语音信息和跨模态信息等,并能够在医疗实践、护理保健、医院管理、药物研发等多个医疗场景中提供辅助决策支持。
尽管医疗大模型具备巨大的发展潜力和广阔的发展前景,但其在复杂决策处理、决策可解释性及准确性、数据隐私保护、实际应用障碍等方面仍有局限性。
发展历程
医疗大模型随着计算机技术和人工智能的发展共经历四段历程,早期阶段(1967-2000年):医疗领域开始尝试将计算机技术和模拟技术应用于医疗服务,该阶段的医学建模主要应用于模拟医院运作流程,如患者流动、资源分配等,这为后续医疗大模型的演进奠定基础。随着时间的推移,这种方法在处理复杂交互和动态环境方面显示出其局限性;
数字化转型(2001-2012年):计算机技术和人工智能的快速发展推动医疗行业的数字化转型,这一阶段机器学习以统计算法和先验知识驱动,医疗大模型开始集成更多数据和功能并应用于医疗服务和管理决策,如电子病历系统、智能化医院建筑等;
大数据与人工智能融合(2013-2017年):大数据和人工智能技术的兴起,医疗大模型进入以深度学习为代表的数据驱动发展阶段,广泛应用混合方法、多范式方法,并深入开发临床数据架构,结合对象导向分析方法和医生专业知识,形成处理结构化与非结构化数据的高级数据模型;
持续发展阶段(2018至今):医疗大模型以Transformer为框架,融合多头注意力机制,在个性化治疗、药物研发、医学影像分析等多个领域展现出广泛的应用潜力。
行业规模
2019年-2023年,医疗大模型行业市场规模由0.87亿人民币元增长至22.86亿人民币元,期间年复合增长率126.51%。预计2024年—2028年,医疗大模型行业市场规模由35.78亿人民币元增长至145.04亿人民币元,期间年复合增长率41.89%。
竞争格局
在医疗大模型领域,市场竞争呈现出明显的分层现象。整体市场集中度较高,头部企业占据主导,但市场动态变化,要求所有参与者不断创新以适应技术进步和市场需求。医疗大模型行业呈现以下梯队情况:第一梯队公司有科大讯飞股份有限公司、阿里云计算有限公司等;第二梯队公司为北京京东健康有限公司、百度云计算技术(北京)有限公司等;第三梯队有卫宁健康科技集团股份有限公司、联通(上海)产业互联网有限公司等。
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