从自动驾驶全球技术趋势来看,采用“单车智能+网联赋能”的发展路径已成为共识。通过“网联云控”,将“聪明的车”与“智慧的路”相互协同,形成智能汽车、路侧智能设施、云计算的“车-路-云”一体化发展的智慧交通生态系统,加速实现自动驾驶商业化落地。
在车路协同体系下,道路体系架构将是一个集环境感知、规划决策、信息交互、自动修复等功能于一体的高新技术道路综合体。
通过路侧设备实时感知和收集车辆的行驶状态和道路状况,再通过泛在网络实现智能公路各实体之间的互联互通,运用大数据和云平台技术对数据进行动态交互,信息挖掘和智能决策等一系列处理,从而为车辆、驾驶员、管理者等参与者提供全面高效的信息服务。
2020年11月,国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》,工信部发布《智能网联汽车技术路线图2.0》,明确提出要加强智能网联技术攻关,到2025年智能网联汽车渗透率达到50%,到2030年智能网联汽车渗透率超过70%。
2020年12月,交通运输部发布《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》,到2025年,自动驾驶基础理论研究取得积极进展,道路基础设施智能化、车路协同等关键技术及产品研发和测试验证取得重要突破,出台一批自动驾驶方面的基础性、关键性标准;建成一批国家级自动驾驶测试基地和先导应用示范工程,在部分场景实现规模化应用,推动自动驾驶技术产业化落地。
2022年8月起《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》施行,标志着国内L3级自动驾驶商业化向前迈出了一大步。
随着智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展的“双智”城市纷纷试点落地,车路协同将在我国加速发展,市场空间广阔。此外,与车路协同类似,在我国内河航运中,也正在开展船岸协同和船舶自动驾驶的研究和技术开发工作,具有较强的发展前景。